说起对算法的看法，英语讲师朝阳打开了话匣子，并且面带囧色讲起了一段往事。而他讲述的故事，也成为懂懂笔记最近关于“算法与我们”这一话题中，最为有趣的内容之一。

1、算法对面：有人享受有人烦

“应该算是两年前发现的吧，我有一次偶尔在网上购物的时候，多看了几眼情趣用品，当时也没太在意。”朝阳的笔记本电脑是单位和家里两头都用的，有天周末在家时，老婆用他的电脑上了这个网站买东西，结果浏览了几个页面后，老婆突然指着电脑面带讽刺地说到，“哟，看不出来你还琢磨这些东西哪！？”

朝阳看着网站页面上那句“您是不是想找：”后面的几条推荐商品，以及浏览其他商品内容时不断出现的“推荐链接”，满脸尴尬。好不容易糊弄过去，在打开搜索引擎时又发现，这上面的广告也是这些商品的推荐。这时候他才醒悟过来，自己被算法“算计”了。

“从那以后，我再去购物什么的，万一不小心又点了‘有趣’的用品，嘿嘿，我就刻意去打开好多其他数码和笔记本的页面，直到看不到相关推荐和链接。”至于为什么他老是在购物时不小心点击了那些商品，朝阳没有告诉懂懂笔记，只是语重心长地说了一句，“上网看啥都注意别留痕迹”。

算法可能会在无意中“泄露”用户的隐私，也可能被用作“大数据杀熟”，这让有些人颇为忌惮；更常见的情况是幼稚算法所推荐的垃圾内容，令人不厌其烦。算法水平的表现，已经成为与用户体验息息相关的重要因素。

因此，也有不少人很享受算法来揣摩自己的喜好，为自己“跑腿”办事。有时，还能带来惊喜。

晓晴是一位设计专业的大三学生，她告诉懂懂笔记，自己平时上下班坐地铁时喜欢听一些北欧民谣风的歌曲，英文或是国语的都喜欢，“我发现手机上这（应用）里面Sissel和Lene Marlin的歌曲有不少，打开直播，发现也会推荐一些类似的歌曲，我就不断点播其中一些相近的，现在登陆上去直接自动去播放推荐歌曲，一路上特别享受。” 为了让应用能够更懂自己，有时她甚至会刻意通过增加浏览和点击自己喜欢的内容，来反复“训练”算法。

不过晓晴也坦言，在某些时候会显现自己的另一面，比如在跑步和健身房，就更喜欢用一些House风格电子音乐来强化氛围，为此还专门区分了两个手机的APP使用场景。“我以前是两个注册号，另一个号登陆后就只点选这些电子舞曲，现在两个号各用一个手机，更方便了。”

实际上，类似在线音乐、点餐、订房这类应用，很多年轻人都在刻意训练App能够更懂自己的心意，更快地挑选出自己的“最爱”。晓晴的同学刚子就告诉懂懂笔记，他寒暑假常和朋友去南方的城市背包旅行，因为他们最喜欢工业风的民宿，所以在选定城市后，输入好价格区间，应用就会首先推荐他们喜欢的民宿到首选项，“这样省时省力，我也懒得一页一页去找，基本上看到风格很棒价格合适就定了。”刚子笑称，他的很多朋友在使用音乐类、短视频类应用时，都喜欢花些时间，去训练应用更“懂得”自己。

当然，并不是所有人都乐于被算法惯得“变懒”。周捷就是一位坚决和“信息茧房”斗争的自媒体人。“我几乎订阅了所有的新闻资讯类应用，但是我很讨厌被算法框框住。”周捷平时的写作内容基于生活百态，经常写一写社会热点话题的评论，因此他的阅读量不仅大而且庞杂，在发现经常阶段性阅读一些热点话题后，很多应用的推送变得非常局限，让他觉得很不自在，他在自己的文章里也是经常对“信息茧房”进行批评，告诉别人“在应用里不要懒得翻页，要什么内容都看，避免被算法框住。”

在和不少身边、线上的朋友交流时，懂懂笔记发现，越来越多的具有一定知识结构和接受能力的年轻用户，正在开始意识到算法的存在，并且有目的地与算法进行交互，或是“训练”，或是“反侦查”，目的都是让算法“为自己所用”。当手机、笔记本电脑成为生活中的必用品，工作与生活就必然被算法所渗透，徒劳地拒绝被算法“算计”？还是主动拥抱和改造这些算法？这些有想法的年轻人，正在不断呈现上面所说的精彩故事。

当然，这个现象如今并不普遍，而且这些与算法互相“算计”的群体，或许对数字世界更多的参与者，包括应用开发平台、网络公司和线上营销机构，能带来更大的启发和价值。

在这些用户而言，是想让算法“为我所用”，而对后者，何尝不是如此？

2、发现和拥抱这些“不将就”的聪明用户

信息爆炸时代，“猜你喜欢”的智能推荐，让我们越来越真切地感受到算法的存在和价值。

细述互联网世界里那些市值高达几千亿美元的巨头，又有哪一个不是在大数据和AI的助力下，与上亿用户进行着一场“我想了解你”的竞逐。谷歌手握Android、AlphaGo和Waymo等等好牌，从手机、网络、自动驾驶等等方面持续用技术推动创新；亚马逊从从网上零售开始，直到云服务和新零售，无不以数据作为驱动；Facebook以社交网络连接全球18亿“宅人”，阿里巴巴和腾讯从购物、消费、支付到娱乐，都在渗透着人们生活中的每一个细节。

数据和算法，正在成为更多科技巨头、互联网公司、服务商以及品牌方与大众对话的工具。那么，这些主动站出来与算法打交道的用户，对于所有场内的“玩家”意味着什么，他们会对数字世界的沟通与交互产生哪些影响？他们会被注意到吗？

在华扬数字营销研究院(HDMR)新近发布的《2019中国数字营销行动报告》（以下简称报告）中，我们看到了一些有趣的现象，同时《报告》对“知识青年”这个群体本身以及这个群体产生的影响，也做了相应分析。

虽然《报告》没有明确界定，但HDMR在针对年轻人群持续多年的研究中发现，“知识青年”在数字世界中积极学习新的视角和新的应用，并且常以“问答”的方式向网络求助和学习。

《报告》中提到，来自以色列的未来主义哲学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利在中国走红，其所著的《人类简史》、《未来简史》吸引了不少人阅读，其读者群体的特征是——“年收入过百万的占 27.1% ；年收入 8-100 万的占 59.7% ，剩下 13.2% 为低收入人群（或学生群体）；他们当中来自互联网、计算机软件、电子游戏等互联网科技行业的关注者相对较多；中青年居多，其中59.2% 都是男性。”

“这些年轻消费者群体，对于与信息化相关的事物更敏感、更活跃。”HDMR研究总监周本能告诉懂懂笔记，在以往大量的调研工作中，他们发现一些年轻消费群体在意识到算法的存在后，开始主动拥抱算法，帮助应用或者网络平台熟悉自己的习惯，以便更准确高效地获得自己想要的产品或者服务。

“不要小瞧他们，更不要忽视他们，因为他们是一群懂得游戏规则的人。”周本能强调，这一群体从普通用户到资深用户，呈阶梯分布，他们具有训练算法 的意识，懂得如何以最小的投入，获得最高的回报。

普通用户会通过训练来强化算法的某些行为，或是通过反向训练，来规避一些他们不需要或者讨厌的功能与服务。而一些资深用户群体，甚至能够左右一些平台、公司或者事件的发展走势。周本能举例，在成熟的“饭圈”里，会有一些专业的粉丝团队，也叫数据组，每天会去观察、收集和分析自己爱豆的线上数据表现，包括爱豆在各大榜单中的排名，舆情变化，比如积极和负面信息的情况。

平时他们就会给粉丝群体发布各种“行动指引”，通过符合规则的手段，去帮助爱豆刷榜、提升排名或是消除负面信息；如果爱豆榜单排名下滑，或者出现负面信息，则会推出更多针对性的“对策”。专业饭圈团队对算法规则的常态运用，也正是算法“为我所用”的一种群体表现。

周本能强调，无论是高阶还是普通用户，这样的群体对于应用开发平台或者互联网企业来说，都是应该重视和维护的重点对象。“因为他们愿意花时间和精力，通过点击、播放、使用你的应用中的功能，来训练你的AI能力，通过输入或者交互留下自己的足迹，帮助互联网企业了解典型用户的需求，这是很有价值的行为，甚至可遇不可求。”

正是因为在意自己的使用体验，这些积极的“聪明人”在训练算法时，其实也在帮助企业不断改进自己的产品和服务。“正是因为你的产品不完善，有一定缺陷，才会有用户主动做一些额外的动作，来训练你的产品。”周本能介绍，一些领先的互联网企业都非常重视此类用户群体，包括通过一些激励方式，与这些用户交朋友。听取他们的问题和需求，针对性地改善算法短板和发现新机会。

3、算法、AI，数字营销的智能化到来

从消费者与算法的斗智斗勇，到应用平台和品牌在营销中利用算法与“不愿将就”的这些用户增强交互，我们可以看到——营销智能化的时代正在到来到来。我们正在面对技术进步、竞争力挖掘以及门槛降低的机会。

周本能表示，首先在数字营销领域，大数据和AI正在成为变革的持续推动力。在内容创意，用户交互、智能推荐等应用场景，营销智能化正在迎来快速迭代，并逐步推进个性化营销的实现。在数字营销的新发展阶段，使用大数据和AI（算法），是进入智能化营销的基础。

其次：算法推荐正在成为数字媒体、电商平台、社交网络等机构和渠道的核心竞争力之一。对身处智能化时代的营销人来说，一方面算法推荐实现了内容/商品的个性化推送，提高转化能力；另一方面，营销人也应该学习理解算法的逻辑，以实现更好的营销目的。尤其是，算法推荐也暴露出审核缺位的问题，辅以人工审核筛选才可以更好地降低风险。

最后，对于希望搭建数字营销体系的传统企业、品牌方而言，算法、AI正在走下神坛。周本能强调，算力、算法、大数据是在智能化营销领域是必备的基础条件，对于一般企业来说，技术应用门槛很高。不过随着带有AI能力的云技术和服务的普及，企业应用人工智能的难度正在大大降低。未来，在营销终端，企业不一定要懂人工智能的高深技术，“很可能只需像使用一个App应用，或是软件产品一样就可以轻松应用”。

算法、大数据已经大量投入实用，AI时代也已经到来。消费者、应用方平台、数字营销企业和品牌方都会面临同样的问题——如何让算法在“为用户所用”的前提下，同时也“为自己所用”？

从追逐流量到重视流量价值和变现，从追求规模化增长到关注深层结构、效率和价值转化，数字营销的活力与焦虑、脑洞与迷思并存。懂懂笔记相信，未来随着平台化推动数字营销的新应用、新技术、新玩法不断落地，相关的底层技术和生态服务将会越来越完善。

面对AI和算法不断涌现的机会和热点，身处智能化时代的你：唯变不变，且行且看。

如何制作一个带框线的柱状图？图表最终效果如下图所示，制作方法不止一种，虽然看似简单，但是对于很多接触Excel不多

的朋友，还是感觉无从下手，现在大家就一起来学习一下吧！

在C列添加辅助列，然后选中A2到C4单元格，插图图表——柱形图——堆积柱形图。

选择橘色部分（比例100%），右键设置数据系列格式——次坐标轴。

分别双击左右两边的垂直轴，在打开的设置坐标轴格式中，将最大值改为1。

1、插入选项卡——形状——矩形，在Excel表中画一个矩形，然后点格式——形状填充——无填充。

2、复制矩形，选择图表中的柱形，ctrl+V粘贴，将矩形粘贴到图表中。

3、隐藏辅助列C列，发现外边框没有了，这时选择图表，点设计选项卡——选择数据——在数据对话框左下角选择隐藏的单元格和空单元格——勾选显示隐藏行列中的数据复选框。外边框就可以显示出来了。

步骤四：

1、分别选择图例、右边的坐标轴、网格线，delete键删除；

2、在格式选项卡中最左边选择系列“销售完成比例”然后点图表右上角的加号，选择数据标签。就可以显示完成的百分比了。

3、此时发现图表中标题也没有了，同样点图表右上角的加号，选择图表标题，然后命名标题即可。

现在越来越多的企业开始注重品牌的塑造，设计的作用也自然变的愈发重要，今天给你们分享一篇关于未来设计行业趋势的文章。

思考，创新，交互，互联，联动，以后的企业没有所谓的真正的老板，也不会有员工的概念，只有创新的设计者，只有平台，平台与平台是互联又不同，因为只有不同的，才是创新的。目前看好像大家都很安静，不出两年我们就会发现，逐渐会有很多颠覆性的创新以及产品，包括生活方方面面的新模式，传统将无法生存，不是未来几年，而是，现在马上就会被淘汰，所以传统不是不行了，而是也需要互联，联动创新才行，没有传统的创新也没有用……

企业的运营和管理者越来越意识到，设计师们可以利用他们的才华去创造机会、解决问题，甚至是开发新的市场。所以在我们这里，他们是可以游走在公司规则之外的一群人。

——Robert Brunner， Ammunition Group 创始人

在未来的五年，传统的平面设计师、UI 设计师和技术人员之间的界限会逐渐模糊、以至于消失。Jony Ive 就接管了苹果的产品设计，今后这一类跨界一定会变得越来越多。这也意味着，对设计师来说跨平台设计的能力变得越来越重要。寻找结合点变得很关键。

——Mike Treff，Code and Theory 的产品设计组成员

一提到智能设备，人们想起的就是生产运动记录器的 Fitbit 或是智能温控器制造商 Nest 。我们都知道，单单把电路板接到网络里是无法创造出“聪明”的产品的。你的产品如何设计，将直接影响到用户的体验，甚至影响到用户的空间感。

—— James R. Wisniewski，Michael Graves Architecture & Design 建筑师

自学成才的设计师人数将超过各大院校设计专业的学生。审美和技术是在不断进步的，大学里的教学课程已经跟不上它的步伐。记住，要时刻的保持自我更新。经常去 starter league 和 codecademy 上去学点新东西吧。Keep with the pace of learning.

——John Maeda， Kleiner Perkins Caufield & Byers 设计师

有越来越多设计出身的人开始担任企业的 CEO 了，这几乎成为了一个趋势，但并不是每位设计师都能成功。设计专业让他们对产品有良好的判断，但同时还需要对生意有着精准、全面的理解。

——Robert Brunner， Ammunition Group 创始人

给健全的人设计房子并不是什么新鲜事，但残疾人和老人同样需要舒适、便捷的生活空间。未来的五年，会有更多的设计师关注这个领域。

—— Patrick Burke，Principal – Michael Graves Architecture & Design 的建筑师

如果恒温器都会说话，为什么我们所坐的椅子和会议室不能？无所不在的传感技术、机械自动化和新型的材料会帮助我们实现这一点。很快，枕头就能自动调节到我们想要的软硬度，会议室也会告诉你这次的会议开的是否成功，并为你即时调整室内光线和温度。

——Ben Watson ， Herman Miller 的创意总监

Google 已经在不断地迭代它的产品了。在将来，浏览器的功能会更强大。大部分的 APP 会储存在云端，但使用起来的时候，会像是储存在硬盘中一样方便。

——Mike Treff， Code and Theory 产品设计师

大型的科技公司越来越注重设计，他们有了不少新动作。Chrome OS Beta 上的 Files app 在更新后，会成为第一个换上 Material Design 风格的 Chrome app，这个设计小组是由 Matias Duarte 领导的，John Donahoe 则领导了 eBay 的设计小组，IBM 也开始发力了，他们新建了由 Phil Gilbert 领导的设计小组，想拾回他们在设计领域的荣耀。

——John Maeda， Kleiner Perkins Caufield & Byers 的设计师

产品的功能变得比以往复杂，良好的设计才会吸引人去使用它。产品的样态、交互的细节……这些都是你吸引用户去反复使用它的关键。

——Robert Brunner， Ammunition Group 创始人

现在的工作越来越不受空间的限制，网络那么发达，你能在任何地方办公，那为什么还要要求雇员来办公室？这一点在提醒老板们：要让办公室变得像是一个教堂或者录音室。教堂的空间和混响不仅能调整一个人的声音，还能够将多个人的声音混合起来，激发更大的效能。录音棚则是专门用于创建高质量的音轨的，既然你要求员工们要到办公室，就要让他们在这里获得其他地方没有的工作体验。

——Ben Watson，Herman Miller 的执行创意总监

要真正的、深层次的去感受用户的需求。比如你要开发一款智能手环，用以检测和提醒老年人的身体状况，虽然他们需要这款产品，但是未必真会花钱去买它——没人希望在自己身上时时刻刻挂着一个标志上面写着 “我老了”。所以，设身处地地去了解用户真的十分必要。

——Donald Strum， Michael Graves Architecture & Design 的产品设计师

以前是把产品生产出来之后再去考虑营销，现在则不同了，要将营销视为设计的一部分才行。一款成功的产品，一切都需要超级一致。

——Mike Treff，Code and Theory 市场运营

人类基因组计划和其他的一些研究结果让科学家们对“人”的运作方式有了更深的理解。这些革新性的认识也将被用于设计上——不管是规划一座城市还是设计一把椅子，设计师们都可以借助这些理论来思考：什么设计能激发人的创造性？如何创造更强的归属感？如何真正的消除干扰、引发更深层放松？

——Ben Watson，Herman Miller的执行创意总监

会有更多的工程师变成设计师

有越来越多的工程师在设计领域初露端倪，这在十年前几乎不能想象。比如 Inkling 的Peter Cho，Opower 的 Deena Rosen ， Flipboard 的 Marcos Weskamp。

——John Maeda，Kleiner Perkins Caufield & Byers设计师

理解和运用设计语言将成为衡量一家公司的关键因素。“设计感”会被抬升到一个和运营能力一样高的位置。

——Robert Brunner，Ammunition Group 创始人

传统的线性讲故事的方法已经不行了，现在人们都是在用原子化的方式获取信息，已经没有人愿意完完整整地看完你家品牌故事的视频了。所以你也要学会用原子化的方式去讲故事。市场营销活动要像地铁路线图一样，变得更加精细和复杂。

——Steve Bear， Brand Design Group at Code and Theory

设计者将不得不成为心理学家

产品越来越多，到处是创业、APP、交互……消费者被一大堆新东西包围着。如果你恰巧又是一个设计者，你不得不从心理历史学、民族学、社会科学等多个角度去思考你的产品。

—— Vijay Chakravarthy， Michael Graves Architecture & Design 高级产品设计师

设计一个产品，是为了满足个别用户的需求，这是定制设计，有许多设计师在从事这方面的工作。比如一些人会利用 3D 技术去实现自己的设计。而那些想要满足大众需求的设计师则站在社会科学和大数据的交汇处。

——John Maeda， Kleiner Perkins Caufield & Byers 的设计师

以我们自己公司为例，未来的 10 年，Herman Miller 要致力于实现零浪费。我们将减少 50% 的水消耗，并将能源消耗降低 50%。我们还会优化设计流程来保护使用者的健康。

—— Ben Watson， Herman Miller 的执行创意总监

未来的产品会在功能性和情感之间寻求一个平衡。设计带来的是舒适、熟悉，以及使用者的自我认同。

——Robert Van Varick， Michael Graves Architecture & Design 的产品设计师

我们今天的设计工具大部分都根植于传统，是二维的、静态的，未来的设计工具会更多样化，比如 Koen Bok 的 Framerjs ， Ben Fry 和 Casey Reas 的 Processing ， velyn Eastmond 的 DesignBlocks 等。

——John Maeda， Kleiner Perkins Caufield & Byers 设计师

设计和经验有关，也和数据分析有关系。设计师要学会玩数据，用数据来打造日常物品的新定义，使产品变得更聪明、更有效。

——Robert Brunner， Ammunition Group 创始人

公司需要开发一些新系统，来应对长期的变化。在这个系统上，他们可以更改、优化和重塑他们的产品，而不必每一次都从零开始进行系统设计。

——Steve Bear， Brand Design Group at Code and Theory

Everything becomes available everywhere.在现代的世界，你可以随时随地的获取任何东西，实物也好，概念也罢，人们将越来越少地关心你能从盒子里拿出什么，他们更关心的是：随着时间的推移，你的设计能持续地提供什么？

——Ben Watson， Herman Miller 的执行创意总监

可以在文档中快速生成文本，小伙伴在Word中练习排版时，可以用虚拟文本来练习排版。在任意位置输入=rand()必须为英文半角，按【Enter】键，就会生成一段虚拟文本。

=rand(p,s)的语法是输入指定段落数和句数的文本。参数p表示段落数，参数s表示句数。参数p和s均为整数，参数可以省略。如输入=rand(20,1)，按【Enter】键，会填充20段，每段1句的虚拟文本，如果指定的参数值超过Word可接受的范围，如输入=rand(1051,20)，按【Enter】键，则不能得到虚拟文本。(WPS不支持)

Word里面的lorem“函数”

在这个时候，可能有的小伙伴会有疑问，用rand生成的都是中文的，如果想生成英文的虚拟文本，Word能不能做到?哈哈，答案是肯定可以啦。使用lorem函数就可以生成英文的虚拟文本了，其用法跟rand的是一样的。

=lorem()会生成一段英文的虚拟文本，如果想生成20段，每段1句英文文本，可以输入=lorem(20,1),然后回车，即可生成20段每段1句的英文随机文本。

无法生成虚拟文本?

肿么发现按照上面的操作还是无法生成文字?是不是Word不爱我了?

那可能是【校对】的问题，单击【文件】选项卡，【选项】选项，在弹出的【Word选项】对话框选择【校对】选项卡-【自动更正选项】，在弹出的【自动更正】对话框，勾选【键入时自动替换】，单击确定即可。

Tips:如果想要Word2003中那段经典虚拟文本(那只敏捷的棕色狐狸跃过那只懒狗。)，可以录入=rand.old()。

扩展:利用VBA填充文字

除了上方提到的两个函数以外，还可以运用VBA快速输入文字。

首先，在Word中按【Alt+F11】快捷键，打开VBA窗口;单击【插入】选项卡-【模块】;

在模块里输入代码，然后单击运行即可。

代码如下:

Sub Word技巧达人()

Dim w As Long

Dim word As String

For w = 28888 To 65536 – 30000

word = word & VBA.ChrW$(w)

Next

ActiveDocument.Content = word

End Sub

操作动图如下:

颜色、材质、表面触感是人们对产品的最直接感知

当一种材料被选择与组合时

设计师需要考虑的不单单是材料本身

还应该包括这个材料可搭配怎样的

表面处理、呈现怎样的色泽。

有三种颜色、三种间色和六种复色

组成的系统就统称为十二色环，

也是学习色彩搭配的基础。

十二环的存在并不是一个摆设，

它巧妙建立了配色体系。

红色

红色具有热情、开放等特性，

也有着愤怒和危险的一面，较强势，

因为它可以很好地吸引人们的注意。

产品运用

通常可用于工业工具类、

比较有厚重感的产品，

有时也可用于那种需要

抢人眼球的时尚电子电器类产品。

因为本身颜色比较鲜亮抢眼，所以

一般不会再搭配其它比较鲜艳的颜色，

因此通常可以搭配黑色或者白色，

特别是大面积的红色中搭配小部分

的黑（白）色，可以给人一种满而不溢，

很收的住的感觉。

黄色

代表积极、阳光、活力，颜色辨识度高，

几乎是最吸引眼球的颜色，

所以通常能起到“万绿丛中一点红”的作用。

产品运用

通常可用于时尚类、运动类

与工具类产品，另外，

用黄色做背景会有很不错的效果。

黄色通常也是与黑色搭配，

而且单个颜色的话通常很少会用黄色，

因为黄色太抢眼，整个产品都是

黄色的话就会有点过满，容易找不到焦点。

橙色

能够给人一种有趣的氛围，

因为它充满了活力，而且橙色

创造出的活跃气氛并没有危险的感觉。

产品运用

可用于时尚类、运动类与工具类，

因为它是介于红色与黄色之间的颜色，

所以红色和黄色能用的产品

橙色几乎都使用，限制相对较少。

绿色

能够给人健康、清洁、

生活与自然的感觉，

产品上使用浅绿色可以给人一种生机感。

产品运用

多用于家居类或者厨房类产品，

尤其是硅胶产品，小清新类也可考虑。

绿色用在家居与厨房用品中

可以给人一种很清爽、很干净的感觉

所以比较适合搭配白色这种同样显得

干净的颜色。

蓝色

给予人平静，值得信赖的感受，

产品运用一点蓝色可以给人视觉放松。

产品运用

属于比较百搭的颜色，

因为是比较中性的颜色，

所以受众较广，

几乎大部分产品都可以考虑用它

（例如不知道该配什么颜色的时候），

其中医疗、婴童产品用得比较多。

蓝色属于不容易出错的颜色，

所以使用范围较广，医疗产品中

用一点蓝色可以帮助医生

或病人放松情绪，所以用得较多。

紫色

唯美浪漫和高雅尊贵的象征，

可以营造一种奢华和神秘的氛围。

产品运用

主要被广泛运用在化妆品瓶子、

美容仪器之类的女性产品中。

粉色虽然也比较女性，

但给人一种小女生的感觉，

紫色则给人感觉更成熟高贵一点。

风格类产品配色

工业工具类

工具类产品通常配色都是

主体黑色或者深灰色，

另外添加一点彩色作为点缀

（饱和度稍微高一点也没关系），

这样可以让产品显得比较有

厚重感同时又不会显得死板或单调。

医疗类

医疗类产品分两种，

一种比较小型的医疗仪器，

这种产品一般都会采用白色搭配一点彩色

（有时候搭配灰色会显得很高端）；

另外一种是大型的医疗车或者

专业的医疗设备，这种产品搭配

太多彩色可能会显得不够专业，

所以一般都是通过黑白灰来搭配

(即使局部搭配一点彩色也切记要把饱和度调低）。

小清新类

小清新类产品顾名思义，

就是要给人一种小清新的感觉，

所以很重要的一点就是颜色要干净，

饱和度不宜太高，还可以考虑

配一点马卡龙之类的颜色，

这种粉粉的颜色比较能讨

文艺范、小资范的用户喜欢。

家居类

家居我们通常会跟简介联系在一起，

所以要达到简洁效果的颜色

不宜多也不宜过于抢眼，

不然就无法融入到家居环境中去，

所以通常会用比较素一点的颜色。

时尚运动类

时尚运动类的产品跟家居类正好相反，

需要的就是那种吸人眼球的效果，

因此可以就算用各种鲜艳的彩色

也不用担心会有违和感，

颜色方面饱和度高一点或者低一点

会有截然不同的感觉，

但是明度一定要高，

灰灰的颜色是不存在时尚感的。

婴童类

婴童类产品一般不会整体纯白色，

因为婴童对彩色的东西

比较敏感感兴趣，饱和度

不宜过高，还有就是有时候

要根据用户性别来做调整。

最后给新手上路的设计师一点点建议

1）keyshot的调节模式请设置成HSV模式

2）多尝试把饱和度调低

3）无论任何产品，颜色尽量不要超过3种

4）白色的产品比较难渲，所以不要太纠结在渲染上面，渲出来的时候整体灰一点也没关系（最好不要曝光过度即可），可以用ps的Ctrl+M整体调亮，再不成就复制一个图层，将其明度调高（有点曝光也没关系），再调低不透明度。

5）颜色显脏的话，尝试将饱和度调高20左右，明度提高15左右。

6）黑色的产品用黑色背景更炫酷。

7）如果配色图产品都是相同角度的话，有时候不需要全部渲出来，通过 Ctrl+U 或者 Ctrl+B 来调色。

8）前期自己无法把握的话就照着花瓣上好看的同类产品来调色即可。

人物头部基础

正面头部比例

侧面头部比例

从正面看，头顶至下颌底的二分之一处是眼睛的位置。

将发际线到下颌底这一部分分为三等分，第一等分自发际线至眉线，第二等分自眉线至鼻底线，第三等分自鼻底线至下颌底，这三部分的距离相等，称为“三庭”。

自鼻底至下颌底的这一部分中，上方三分之一处是口缝的位置。

耳朵的长度等于眉线至鼻底线的长度。面部宽度相当于5只眼睛的长度，即两内眼角的距离为1眼长，外眼角至耳边为1眼长，这样加起来一共约等于5只眼睛的长度，我们将其称为“五眼”。

正面头部骨骼

3/4侧面头部骨骼

头骨由脑颅骨骼和面颅骨骼构成，额骨、顶骨、颞骨、枕骨等构成坚固的球形脑颅骨骼；鼻骨、颧骨、上颌骨、下颌骨等构成面颅骨骼，其中只有下颌骨是可以活动的。头部骨骼的形态与细节都会在头部外形上显露出来，并决定了头部的形体特征，从而成为素描造型的依据。其中“骨点”在头部的造型中有着十分重要的作用。所谓“骨点”是指头部骨骼中比较突出显露的部分。骨点具有对称性。

正面头部肌肉

侧面头部肌肉

在编程中，建模的过程是要将一个实际的问题，简化成用数据和简短语言就能表示出来的问题，最后通过数学工具解决这个问题，例如：概率，微积分，等等。

当然数学不局限于此，它还有很多解决实际问题的算法，比如：线性规划、拟合、回归等。因为实际问题的数据可能会比较复杂，按照某个算法用人脑一步步求解往往会很麻烦。

因此通过计算机编程可以编出来算法的程序，直接给数据，计算机就可以算出来。说白了就是人来建立模型，然后编程算法用计算机来计算模型中的答案，比如最优解。要想自己编程序需要对这个算法有足够深的认识。事实上很多算法前人都写好了C或C++的源程序，当然用matlab会更省事一些。

数学建模与编程关系：

1、数学建模更像是从现实世界到数学抽象的过程。要经历把现实问题理想化的步骤，其间必须要决定舍弃哪些影响甚微的多余因素，好简化问题；只有简化了问题才能提出模型。

2、编程更像是在抽象空间本身提出问题，解决问题。这么说来，编程问题反而更像“纯粹”的数学问题。因为程序世界本身就是基于0、1建立起来的抽象世界，编程更像是在抽象世界里，解决抽象问题。所以它一般不需要考虑对哪些因素作取舍。

3、在这二者分别发展的情况下，它们各自的触角越伸越广泛，相互的边界也是日渐模糊的。比如图像处理、图像识别等等，虽然是编程问题，但它距离现实已比“一步之遥”还要近了。或者从另一个角度说，像这种问题是数学建模和编程通力合作解决的。