永远要有计划,永远要知道目标,永远不要忘了看时间。
第1条铁规:公司利益高于一切
公司是全体员工的生存平台,个人利益不能亦不得与之发生冲突。一旦祸起萧墙,轻则申斥处罚,重则革职走人。砸了老板或大伙儿的饭碗,谁也别想有好日子过。
第2条铁规:团队至高无上
团队是各部门的生命线,在团队力量支撑产业实体的市场经济时代,除非你是来自异域的月球空心人,否则,没有一个从业人员能够不遵守现代人约法三章的生存和工作方式。
第3条铁规:用老板的标准要求自己
个人薪水、抽成、奖金的分配虽然与工作业绩相关,但它们最终是在老板所获取的企业利益的源头基础上实现。所以为谋求自身利益的兑现和扩大,就有必要以老板的标准来要求自己。在团队中,你的主管、你的客户,都是你的老板,你的工作态度必须要超越他们,否则你将永远是他们的指责对象。
一款产品配色风格的确定是要综合多方面因素,在配色方案制定的初始阶段,我们应该考虑以下几个方面:
易读性
屏幕背景色的选择会对内容的易读性产生极大的影响,这是产品用户体验中我们最看重的一部分。因为我们主要通过眼睛来获取信息,如果这款产品的屏幕内容我都无法看清,那么就没有继续使用下去的欲望了。特别是对于以文字为主体的app或网站来说,糟糕的易读性会导致用户忽视重要的信息,而且增加了用户的阅读成本。用户必须耗费很大的精力才可以获取信息。所以说即使你的产品在其他方面做得很出色,易读性的缺乏会致使你损失大量用户。
适配
无论是设计一个app页面还是网页,我们要记住用户会在不同的设备下使用我们的产品。在高分辨率屏幕下一些很酷炫的效果在低分辨率的屏幕下就会很“脏”,原有的效果无法体现出来。所以设计师应该注意产品在不同屏幕下的适配问题。当然这个在设计的早期构思过程中就应该被考虑到,什么样的版式与配色会很好的完成适配。比如:卡片式设计就可以对页面内容进行分割重组来适应不同的屏幕。卡片本身还具有很强的伸缩性,可大可小。卡片式设计可以在不同大小的屏幕中仍保持视觉风格的统一。
儿时的每一天都感觉好长。但为什么当我们长大后,时光流逝的速度就像房价一样猛涨了呢
你也许会说,“因为我现在有了成年人的责任和负担呀。”但很不幸,研究显示,和年轻人相比,年长的人的确会“感觉”时光过得更快。
目前,有数套理论试图解释为什么我们对时间的感觉,会随着年龄的增长而变快。
一、我们体内的生物钟:
新陈代谢,这个许多胖子痛恨的东西,会随着年龄的增长而变慢。(这也是为什么年纪越大,越难瘦下来)。而我们心跳和呼吸的频率也会随之减缓。
而儿童那高频率的生物钟,意味着在同样的时间里,他们会经历更多的“生物标”(心跳、呼吸)。这会给他们带来比现实时间更多的“体感时间”。
二、新感观信息
我们对时间流逝的感觉,和我们所接受的新感官信息有直接联系。当我们的大脑接收到大量的新刺激时,它需要更多的时间来处理这些信息。这则会“拉长”时间。
这个理论还可以解释有些人在意外事件发生时所感觉到的“慢动作效应”。因为意外往往会带来大量的新信息。
不过,这也有可能是因为当我们经历新情况时,我们的大脑会把更多的细节储存在记忆里。当我们回忆这些情节时,我们的感觉会比真实慢。这种情况在自由落体试验中曾被证明。
但是这个理论如何解释随着年龄增长而加速的时间感呢
该理论表示,当我们长大后,我们对周围的环境也会越来越熟悉。我们不再会注意家里和工作中各种环境的细节。而对于儿童来说,这个世界充满了陌生的新体验,所以儿童必须在重铸对世界的认知上花费更大的脑力资源。
这意味着,和生活在“套路”中的大人相比,儿童会感觉时间过得更慢。
所以我们感觉时光流逝的速度是与对日常生活的熟悉度成正比的,而这种熟悉往往与年龄的增长成正比。
而且,这套理论还有生理上的解释:当人脑感受到新型刺激时,会释放多巴胺,多巴胺则会帮助我们学习测量时间。但是20岁以上的人体内的多巴胺会减少,使时间感觉过的更快。
不过虽然这两套理论虽然各有优点,但是都无法解释“时光流逝”的加速感。
三、时间是一种对数刻度
一段定量的时间,在感官上会随着年龄的增长而“体感”减少,是否意味着时间是种“对数刻度”
对数刻度一般被用在测量地震和声音上。因为被测量的数据值在一个很大范围内时,利用对数可以使此降低到一个更加易处理的范围。
例如在使用对数刻度的里氏标度中(用于测量地震规模),从10级升至11级不像线性标度那样代表地表震动增加了10%。里氏标度中每一级的增加都意味着10倍的地表震动。而这,对于测量时间来说正好。
图片来源:wikicommons
为什么我们对时间流逝的感觉需要对数刻度
因为,我们对于一段时间的感官是基于我们已经活过的时间的一部分。对于一个2岁小孩来说,1年就是他的“半辈子”。这可以解释为什么对于儿童来说,每个生日之间都感觉像隔了“半辈子”。
但是对于一个10岁的小孩来说,1年只是他活过10%的时间。对于一个20岁的人来说,这则是他活过5%的时间。所以,我们会感觉每个生日之间的间隔越来越短了。
在对数刻度上,如果一个20岁的人想感受到和2岁小孩过生日同样的感觉,他则需要等到他的30岁生日。
从这个角度来看,我们感觉时间过得越来越快就没有那么奇怪了。
我们习惯用“十年”来划分我们的生命的每个阶段,20多岁,30多岁等等。而这会让我们感觉每个阶段都同样的长。
但是,在对数刻度上,我们在每个的阶段都需要不同长度的时间才可以感觉同样的长。在这套理论下,我们生命的划分应该是:5到10岁,10到20岁,20到40岁,40到80岁。
是的,你5岁到10岁之间的那5年与你40岁到80岁之间的40年在感觉上将没有什么区别。这听起来是不是很悲观
所以,不要再虚度光阴了。因为时光如水,岁月如梭、存款很少、脂肪很多。如果你再不努力,有可能就来不及了。
很多美国片子都有这样的场景,最先掏枪的往往却是最先挂掉的。这有什么科学道理吗的确有。神经科学知识告诉我们,掏枪掏得快不一定帮得上你。英国一项研究表明,第二个开枪的比第一个开枪的反应速度要快百分之十,这是神经系统的结构和形成决定的。或许我们可以这样理解,第二个出枪的人虽然看似慢了点,但他在心里已经准备好所有射击动作了,拔出枪来就一气呵成,反应反而更快,所以他扳回了战局,反败为胜。
鲸鱼和青蛙的叫声相同简直不可能!不过,事实的确如此。英国的一项研究告诉我们,尽管鲸鱼和青蛙的体积相差十万八千里,但它们的声音差别没我们想象的那么大。美国佛罗里达大学的科学家们比较了鳄鱼、蟋蟀和黑猩猩等500多种动物的叫声,他们发现,根据体型和温度对不同动物声音进行调整后,它们的声音听起来都将差不多。
为什么会这样呢研究表明,是动物的新陈代谢决定了它们叫声的基本特征,比如音频和时长,而同时新陈代谢又主要由体型大小和温度来决定,所以根据体型和温度差异对不同动物声音进行调节后,鲸鱼就和青蛙的叫声没什么区别了。
牛顿第三定律规定,相互作用粒子之间的力对于封闭系统是相等和相反的。在非平衡环境中,第三定律可以被藐视,从而产生“非互易”力量。从理论上讲,当不同的光学捕获粒子由外场介导时,就会显示出这一点。在最近的一项研究中,Yuval Yifat及其同事测量了电动相互作用,不对称纳米粒子二聚体和纳米粒子聚集体中的净非互易力。在实验中,纳米颗粒结构局限于伪一维几何形状并由平面波照射。观察到的运动是由于镜子对称性破坏的粒子和场的总动量守恒(由改变的运动方向表示)。结果现已发表在Light:Science&Applications上。
利用光驱动的纳米电机或微机械将光能转换为自定向运动的能力已经引起了极大的兴趣。光学中的各种方法可以产生旋转运动或者利用光反应材料产生平移运动。设计光驱动纳米电机的承诺源于最近的理论工作,该工作预测由电磁平面波照射的不同粒子将经历非互易净力。
通过模拟证明了预测的非互易力,其与粒子间分离的变化非常小。然而,迄今为止尚未提出关于该现象的直接实验证据。探索反应光学效应可以开启自组装光驱动微机械的新可能性,从而预示着光学和光子学领域的新领域。
为填补实验空白,在本研究中,Yifat等人。使用不成比例的金属纳米颗粒(NP)的光学结合二聚体证明了自运动。实验结果也得到了定量电动力学模拟的支持。除二聚体外,科学家们同样生成并测量了不对称纳米粒子簇或组件的运动。为了进行实验,Yifat等人。使用标准的光学捕获装置,其中Ti:Sapphire激光器工作波长为790nm。紧密聚焦的圆偏振空间相位调制光束形成光学环陷阱。
在该研究中,使用暗视野显微镜以290fps的高帧速率测量捕获的直径为150nm-200nm的银(Ag)纳米颗粒的混合物的运动。跟踪粒子,并使用它们的精确位置计算环上的角位置(θi)。科学家使用Image J软件提供的马赛克粒子跟踪工具箱进行粒子成像和跟踪。
Yifat等。观察到不同粒子的“异二聚体”,其中电动相互作用对的定向运动朝向较大的粒子。相反,当两个相同大小的颗粒(称为“同型二聚体”)紧密接近时,未观察到定向运动。结果与使用广义Mie理论(GMT)计算的力一致。科学家在实验中没有观察到完全或自由旋转 – 在未来的工作中将进一步研究表现出的扭矩及其影响。
此后,Yifat等人。成像θ代表时间轨迹(一对的中心角)为异源二聚体和同源二聚体。在异二聚体中,该对的运动指向较大的粒子,因此可以根据其取向顺时针或逆时针围绕环移动。科学家们重复了这些实验并将结果合并在一起在具有不同异二聚体取向的组合数据中,正速度被定义为从较小样品朝向较大颗粒的载体。
例如,异二聚体在600±150nm的光学结合分离时表现出正的平均角速度,而当在900±150nm处的分离较大时表现出负的平均角速度。相反,对于所有分离,同型二聚体的平均角速度为零。平均速度的变化和异二聚体对朝向更大的热的更热的粒子的运动是由于电磁场而不是由于热诱导的自热泳(即由于金属涂层的激光吸附而产生的局部温度梯度)粒子。
该研究结果与先前关于光学捕获物体散射光的不对称性的出版物一致。该模拟的运动类似地从所述小颗粒与较大的颗粒定向。科学家观察到角度散射的分离依赖性不平衡(其中更多的光在一个方向上散射而不是另一个方向)。远场散射的不对称性在二聚体上产生了一个力,使其在观察时运动。先前在等离子体纳米天线中观察到类似的不对称散射。Yifat等。使用相同的实验方法研究金(Au)纳米星二聚体和金纳米粒子的大不对称聚集体。
通过这种方式,科学家们在实验上证明了光学环陷阱中异二聚体和不对称散射体的光驱动,以量化一维平面波场中的净非互易力。尽管在该研究中实验仅限于环形阱,但该策略可转移到任何具有电磁不对称性的光学捕获物质结构。该研究中使用的光学捕获提供了在纳米级产生定向运动的实验挑战的解决方案。研究中的非互易力产生了自运动颗粒,而没有使用化学环境,化学燃料或复杂结构。
在该研究中同时进行的电动力学理论和模拟也表明,粒子间相互作用在异二聚体中引起不对称散射。因此,这项工作从根本上遵循Noether定理(物理系统的行为的对称性包含相应的守恒定律)。因此,Yuvat等人。合理化观察到的自运动和量化的非互易力来自粒子和场的总动量守恒,对于破坏对称的系统。科学家们设想使用这种光驱动的不对称纳米粒子组件作为活性胶体与人工趋化系统,以及作为软凝聚态物质和生物物理研究的全功能“纳米模拟器”。
鱼类是如何产生推力的有两种解释性理论,这两个理论孰是孰非物理学家已经争论了 50 年。如今,计算机模拟技术给出了答案。
在游泳方面,鱼类毫不费力地做到兼具优雅与力量于一身,而这也正是人类梦寐以求的地方。鱼类最快的游速能达到每小时 70 英里,而人类甚至难以达到每小时 4 英里,即便是最快的潜艇也只能达到每小时 50 英里。
鱼类究竟是如何拥有如此能力仍然是个谜。物理学家、生物学家和工程师长期以来对特征性波动和它产生的水动力百思不得其解。实际上,专家们提出两种水动力推进理论来进行解释,尽管这些理论可以追溯到 20 世纪 50 年代和 60 年代。但一直无人知晓哪一种是正确的。
北京计算科学研究中心(Beijing Computational Science Research Center)的明廷玉(Tingyu Ming)和同事在超级计算机上模拟了鱼类的推进动作,并借助真实鱼类运动的详细测量数据来校准结果。他们的模型首次解释了鱼类如何产生推力,甚至包括为什么某些解剖结构(如肌腱)如此重要。
我们需要了解一些背景。在特征性波动游泳运动中,鱼类的肌肉沿着身体顺序收缩,产生身体弯曲的后向运动波。这会同水体产生摩擦并产生推力。
但这种推力究竟如何产生依旧是个谜团。1952 年,英国物理学家杰弗里泰勒(Geoffrey Taylor)考虑了鱼类身体的各个部分与水之间的相互作用。他认为,鱼类身体的各个部分均产生阻力(一种阻挡运动的力)。当其身体摆动时,垂直方向的阻力会大于水平方向的阻力。由此才会产生水平方向或向前的推动力。这种观点被称为阻力理论。
但是在 1960 年,英国数学家詹姆斯·莱特希尔(James Lighthill)提出了不同观点,他认为推力的主导因素是水的惯性。由此扁平的鱼类才得以通过小振幅波动来产生推力。这被称为细长体理论。
这两种理论的关键区别在于产生的力归于不同类型。泰勒认为,推力产生于阻力,虽然其作用方向与物体运动方向相反,但与速度保持一致。莱特希尔认为,推力产生于反作用力,其作用方向与作用力相反,并与加速度保持一致。
这一差异看似微妙,但对于理解鱼类如何游动以及进行人工复制十分关键。
为了弄清真相,该团队创建了两种鱼类的 3D 计算流体动力学模型:一种是鳗状的鱼类,如鳗鱼;一种是鲹行式鱼类,如鲭鱼。两种鱼类的主要的区别在于,鳗状鱼类游动时摆动整个身体,而鲹行式鱼类只有身体的后半部分弯曲较为明显。
该团队利用真实鱼类运动的研究来校准模型,并计算每种体型产生的力、扭矩和功率。
实验结果十分有趣。研究证明,这两种理论都是正确的,但要视体型类型甚至是身体的不同部位而定。
例如,对于鲭鱼型鱼类和鳗鱼型鱼类来说,身体中间部分产生的阻力更为重要,因为这一部为相对平滑和均匀。但对鲭鱼式鱼类而言,尾巴附近产生的反作用力更为重要。
弹性的作用也同样不容小觑。虽然没人能够测量鱼类在游动时其身体的弹性,但人们普遍认为鱼类身体的弹性有助于储存能量以及提高游泳效率。
通过展示弹性如何随着身体产生的力而变化,该团队搭建的模型也提供了一些见解。研究人员展示了鳗鱼和鲭鱼如何在身体的不同部位以及每一个波动周期的不同时间都保持弹性。他们表示:“这一观察结果与先前的研究结果一致,即适当的弹性可以节省和恢复能量,从而提高效率。”
该发现提出了新的问题:这种能量转移是如何通过鱼的身体产生的鲭鱼型鱼类的一项解剖学特征表现为,它们的肌腱沿着身体向尾部伸展。如果正如泰勒的理论所言,每个椎骨都作为一个独立单位,那么这种肌腱就没有必要了。
但是在该团队开发的新模型中,这正是重中之重。他们表示:“我们会预先假设这些长肌腱用于传递能量。”
这项工作十分有趣,不仅在于它详细剖析了自然界中最常见的推进形式之一。事实证明,鱼类推进问题要比预想复杂得多,并且人类难以复制。
但是,对于希望使用人工设备重现鱼类推进力的生物工程师,该团队的研究工作为其提供了一条道路。有朝一日,这项工作可能会帮助提升潜艇速度。人类还有许多事情需要赶超呢!
来自澳大利亚墨尔本皇家理工大学的研究人员首次展示了一种可充电的“质子电池”,它可以重新连接我们为家庭,车辆和设备供电的方式。
该充电电池是环保,而且有潜力,有进一步发展,以存储更多的能量比目前可用的锂离子电池。
质子电池的潜在应用包括太阳能光伏板的家用电存储,正如特斯拉’Power Wall’目前使用锂离子电池所做的那样。
通过一些修改和扩大规模,质子电池技术也可用于电网的中等规模存储 – 如南澳大利亚的巨型锂电池 – 以及电动汽车的动力。
工作原型质子电池使用碳电极作为氢存储器,与可逆燃料电池相结合以产生电力。
首席研究员约翰安德鲁斯教授说,这是碳电极加上来自水的质子,为质子电池提供了环境,能源和潜在的经济优势。
“我们的最新进展是迈向廉价,可持续质子电池的关键一步,它可以帮助满足我们未来的能源需求,而不会进一步损害我们已经脆弱的环境,”安德鲁斯说。
“随着世界向固有变量的可再生能源发展,以减少温室气体排放和应对气候变化,对电能储存的需求将会非常庞大。
“质子电池是满足这种巨大能量储存需求的众多潜在因素之一。用质子为电池供电有可能比使用由恐慌资源制造的锂离子更经济。
“碳是我们的质子电池中使用的主要资源,与金属储氢合金和可充电锂离子电池所需的锂相比,其价格丰富且便宜。”
在充电期间,电极中的碳与借助于来自电源的电子分裂水而产生的质子结合。质子再次释放并通过可逆燃料电池返回以与空气中的氧气形成水以产生电力。与化石燃料不同,碳不会燃烧或在此过程中引起排放。
研究人员的实验表明,他们的小型质子电池,内部表面积仅为5.5平方厘米,已经能够存储与市售锂离子电池一样多的单位质量能量。这是在电池优化之前。
“未来的工作现在将集中在通过使用原子级薄层碳基材料(如石墨烯)进一步提高性能和能量密度,质子电池的目标是真正具有竞争力的锂离子电池,”安德鲁斯说。 。
RMIT对质子电池的研究部分由澳大利亚国防科技集团和美国海军研究全球办公室资助。
质子电池如何工作
工作原型质子电池结合了氢燃料电池和基于电池的电力的最佳方面。
最新版本将用于固态氢存储的碳电极与可逆燃料电池相结合,以提供集成的可充电单元。
在质子电池中成功使用由活性炭制成的电极是向前迈出的重要一步,并在国际氢能源杂志上报道。
在充电期间,通过可逆燃料电池中的水分解产生的质子通过细胞膜传导,并借助于由施加的电压供应的电子直接与存储材料结合,而不形成氢气。
在供电模式下,这个过程是相反的; 氢原子从储存中释放出来并再次失去电子成为质子。然后这些质子通过细胞膜返回,在那里它们与来自外部电路的氧和电子结合,重新形成水。
质子电池的主要潜在优势是比传统氢气系统高得多的能量效率,使其可与锂离子电池相媲美。消除了与氢气释放和分裂成质子相关的损失。
几年前,RMIT团队表明,带有金属合金电极的质子电池可用于储存氢气,但其可逆性和可再充电性太低。所用的合金也含有稀土元素,因此重且昂贵。
最新的实验结果表明,由酚醛树脂制成的多孔活性炭电极能够在电极中储存约1wt%的氢。这是一种已经与市售锂离子电池相当的单位质量能量,即使质子电池还远未得到优化。最大电池电压为1.2伏。
这是技术创新的一年,麻省理工学院的一个团队宣布,他们已经驾驶过第一架没有活动部件的飞机。这架新飞机不再是涡轮机,螺旋桨甚至是风扇,而是由“离子风”驱动 – 飞机产生的离子流产生足够的推力,将小型原型推进空气足够长的时间,以产生持续,稳定的飞行。
此外,宾夕法尼亚州立大学的一个工程师团队创造了一种自加热,快速充电电池,使电动汽车免受气候影响。用于推进汽车的传统电池在低于50°F的温度下不能充电。新电池可自行加热,允许在所有气候条件下快速充电,使得在较冷的地方销售电动汽车的可能性更大。
TUM的RobertKnig,滑铁卢大学量子计算研究所的David Gosset和IBM的Sergey Bravyi报告了量子计算机优势的第一个证明。以前,科学家和工程师不得不在量子计算机开发最终会在下一级计算机系统中获得成功的信念下工作。
此外,马里兰大学的一个工程师团队找到了一种方法,使木材像钛合金一样坚固,但更轻,更便宜。处理使普通木材比天然木材强12倍,坚韧10倍。结果是材料的强度与许多钛合金相同,但更轻,使其成为使用钢或钛合金的应用的强有力竞争者。
哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院的计算机科学家团队开发出了一种“突破性”算法,该算法比以往任何一种都快得多。通过减少达到解决方案所需的并行步骤数,有望加速一系列应用。该团队在过去一年的ACM计算机理论研讨会上介绍了他们的方法。
加州理工学院的一个工程师团队自动地从机场向群鸟教导无人机。该团队报告称,他们的工作受到了2009年“哈德逊奇迹”的启发,当一架飞机在起飞后失去所有发动机的鸟击后,被迫降落在哈德逊河上。该团队使用植绒动力学的数学模型来描述植绒行为。
澳大利亚皇家墨尔本理工学院的一个研究小组开发了一种印刷字体,可以帮助读者记住他们所读到的内容–Sans Forgetica。单个字母省略了段,迫使读者更加注意。该团队声称这是有史以来第一个帮助人们更好地记住他们阅读内容的字体。
德克萨斯大学的一个团队开发了一种名为CRN ++的新分子编程语言。它允许在执行计算时编程确定性化学动力学。他们还构建了一个编译器,将代码转换为化学反应。
澳大利亚皇家墨尔本理工大学的一个团队首次展示了一种可充电的“质子电池”,它可以改变家庭,设备和车辆的连线方式。电池的突破被描述为既环保又能储存比锂离子电池更多的能量。该电池基于用作氢存储的碳电极,与可逆电池相结合,以按需产生电力。
此外,哥伦比亚工程公司的计算机科学家团队找到了一种用纯文本隐藏信息的方法。他们的FontCode允许通过不断改变字体中字符的形状来在普通文本中嵌入隐藏信息。接收器然后可以通过记录字体扰动来解密代码。该团队在去年的SIGGRAPH上展示了他们的计划。
负责沃尔尼扩建的官员宣布,这个世界上最大的海上风电场已经开始行动起来。Walney Extension海上风电场位于沃尔尼岛近海的爱尔兰海上,占地约145平方公里。官员们预计,风电场将为英国60万户家庭提供足够的电力
此外,Google的一组研究人员开发了一种人工智能,可以通过分析视网膜图像来预测心脏病。人工智能应用专注于可能提供心血管事件提示的视网膜血管。他们报告该应用程序在测试中准确率为70%,大致相当于验血。
加州大学戴维斯分校的一个团队开发了一种工具,使用机器学习进行跨语言和跨平台的谣言验证。其目的是在线验证多媒体谣言。这个新工具旨在通过利用谣言和其他信息来源之间的语义相似性来发现真实与谣言之间的关系。希望这些应用程序将有助于减少基于谣言的在线新闻报道的数量。
此外,麻省理工学院的一组工程师开发了他们所谓的“太阳在一个盒子里” – 一个可再生的电网储存库。他们的概念设计要求系统存储太阳能和风能,并根据需要将能量输送回电网。该系统也足够大,可以在太阳被遮挡或风不吹的时候为小城市供电。
华盛顿大学的工程师们宣布,第一架无线飞行机器人昆虫成了翼。这项成就标志着机翼动力,昆虫般的机器人第一次能够在没有动力系绳的情况下飞行。新设计比以前的设计更轻巧,更智能。该团队在过去一年的机器人与自动化国际会议上展示了他们的RoboFly。
此外,北卡罗来纳州立大学的一组研究人员在GitHub上编译了一个新的可执行Python代码片段数据库。该数据库称为Gistable,它为编码人员提供了一种评估其他人为一般用途创建的代码的方法。专家对数据库中的代码进行了全面评估,以确保其按预期工作,没有错误。
欧盟委员会宣布希腊岛屿将由风能和太阳能技术提供动力。蒂洛斯岛(Tilos)小岛将成为地中海第一个仅靠风能和太阳能供电的岛屿。整个夏天,技术人员努力完成最后的工作,包括安装高科技可充电电池。该计划是为该岛提供欧盟其他岛屿的蓝图,该欧洲联盟为该项目提供了资金。
此外,Google的DeepMind团队开发了神经算术逻辑单元。新架构解决了以前的限制,这些限制阻止了计算机对数值表示进行定量类型推理。他们报告说,新系统在系统训练识别的数值范围内外都实现了更好的概括。
卡内基梅隆大学的三位研究人员指出,摩尔定律已经结束,并询问接下来会发生什么。计算能力每年翻倍的概念已经结束,导致Hassan Khan,David Hounshell和Erica Fuchs推测未来可能会加速未来计算机的发展。他们的评论包括可能创新的可能创新,但他们指出,还需要一些尚未知的技术。
此外,瑞典查尔姆斯理工大学的一个研究小组对一种新的汽车储能方法进行了研究。他们发现碳纤维可以将能量储存在车身,作为电池电极或直接储存能量。他们指出,在这样的系统中,碳纤维实际上将成为车身的一部分,显着降低了汽车储能解决方案的典型重量。
赛普拉斯理工大学,伦敦大学学院,阿拉巴马大学和波士顿大学的研究人员之间的合作导致了对国家赞助的巨魔的调查。通过分析来自Twitter和Reddit的数据,他们能够追踪不良演员随时间的活动。他们发现大部分来自俄罗斯和伊朗,并且他们通常试图从全球许多国家构成合法用户。
此外,印度Shree Devi技术学院的一个小组探讨了使用AI进行意识数字复活的想法。在他们的研究中,他们研究了使用AI应用程序的想法,允许人们与离去的亲人进行虚拟通信。此类申请将允许AI通过分析其个人特征与死者类似地进行交谈。
斯坦福大学的一个团队开发了一种水基电池,用于存储太阳能和风能,这是一种以低浓度储存能量的廉价方式。他们的原型是基于一个锰氢电池,只有3英寸高,只产生20毫瓦时的电力。但他们指出,该设计可以轻松扩展到更大的应用程序。
最后,多伦多大学的一组工程师开发了一种手持式3D皮肤打印机。他们报道该装置能够在深层伤口上印刷和沉积均匀的皮肤组织层,代表了治疗大伤口的改进方法。他们认为他们的皮肤组织是第一种原位提供皮肤组织的技术,并希望它能够很快用于临床试验。
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