永远要有计划,永远要知道目标,永远不要忘了看时间。
第1条铁规:公司利益高于一切
公司是全体员工的生存平台,个人利益不能亦不得与之发生冲突。一旦祸起萧墙,轻则申斥处罚,重则革职走人。砸了老板或大伙儿的饭碗,谁也别想有好日子过。
第2条铁规:团队至高无上
团队是各部门的生命线,在团队力量支撑产业实体的市场经济时代,除非你是来自异域的月球空心人,否则,没有一个从业人员能够不遵守现代人约法三章的生存和工作方式。
第3条铁规:用老板的标准要求自己
个人薪水、抽成、奖金的分配虽然与工作业绩相关,但它们最终是在老板所获取的企业利益的源头基础上实现。所以为谋求自身利益的兑现和扩大,就有必要以老板的标准来要求自己。在团队中,你的主管、你的客户,都是你的老板,你的工作态度必须要超越他们,否则你将永远是他们的指责对象。
一款产品配色风格的确定是要综合多方面因素,在配色方案制定的初始阶段,我们应该考虑以下几个方面:
易读性
屏幕背景色的选择会对内容的易读性产生极大的影响,这是产品用户体验中我们最看重的一部分。因为我们主要通过眼睛来获取信息,如果这款产品的屏幕内容我都无法看清,那么就没有继续使用下去的欲望了。特别是对于以文字为主体的app或网站来说,糟糕的易读性会导致用户忽视重要的信息,而且增加了用户的阅读成本。用户必须耗费很大的精力才可以获取信息。所以说即使你的产品在其他方面做得很出色,易读性的缺乏会致使你损失大量用户。
适配
无论是设计一个app页面还是网页,我们要记住用户会在不同的设备下使用我们的产品。在高分辨率屏幕下一些很酷炫的效果在低分辨率的屏幕下就会很“脏”,原有的效果无法体现出来。所以设计师应该注意产品在不同屏幕下的适配问题。当然这个在设计的早期构思过程中就应该被考虑到,什么样的版式与配色会很好的完成适配。比如:卡片式设计就可以对页面内容进行分割重组来适应不同的屏幕。卡片本身还具有很强的伸缩性,可大可小。卡片式设计可以在不同大小的屏幕中仍保持视觉风格的统一。
儿时的每一天都感觉好长。但为什么当我们长大后,时光流逝的速度就像房价一样猛涨了呢
你也许会说,“因为我现在有了成年人的责任和负担呀。”但很不幸,研究显示,和年轻人相比,年长的人的确会“感觉”时光过得更快。
目前,有数套理论试图解释为什么我们对时间的感觉,会随着年龄的增长而变快。
一、我们体内的生物钟:
新陈代谢,这个许多胖子痛恨的东西,会随着年龄的增长而变慢。(这也是为什么年纪越大,越难瘦下来)。而我们心跳和呼吸的频率也会随之减缓。
而儿童那高频率的生物钟,意味着在同样的时间里,他们会经历更多的“生物标”(心跳、呼吸)。这会给他们带来比现实时间更多的“体感时间”。
二、新感观信息
我们对时间流逝的感觉,和我们所接受的新感官信息有直接联系。当我们的大脑接收到大量的新刺激时,它需要更多的时间来处理这些信息。这则会“拉长”时间。
这个理论还可以解释有些人在意外事件发生时所感觉到的“慢动作效应”。因为意外往往会带来大量的新信息。
不过,这也有可能是因为当我们经历新情况时,我们的大脑会把更多的细节储存在记忆里。当我们回忆这些情节时,我们的感觉会比真实慢。这种情况在自由落体试验中曾被证明。
但是这个理论如何解释随着年龄增长而加速的时间感呢
该理论表示,当我们长大后,我们对周围的环境也会越来越熟悉。我们不再会注意家里和工作中各种环境的细节。而对于儿童来说,这个世界充满了陌生的新体验,所以儿童必须在重铸对世界的认知上花费更大的脑力资源。
这意味着,和生活在“套路”中的大人相比,儿童会感觉时间过得更慢。
所以我们感觉时光流逝的速度是与对日常生活的熟悉度成正比的,而这种熟悉往往与年龄的增长成正比。
而且,这套理论还有生理上的解释:当人脑感受到新型刺激时,会释放多巴胺,多巴胺则会帮助我们学习测量时间。但是20岁以上的人体内的多巴胺会减少,使时间感觉过的更快。
不过虽然这两套理论虽然各有优点,但是都无法解释“时光流逝”的加速感。
三、时间是一种对数刻度
一段定量的时间,在感官上会随着年龄的增长而“体感”减少,是否意味着时间是种“对数刻度”
对数刻度一般被用在测量地震和声音上。因为被测量的数据值在一个很大范围内时,利用对数可以使此降低到一个更加易处理的范围。
例如在使用对数刻度的里氏标度中(用于测量地震规模),从10级升至11级不像线性标度那样代表地表震动增加了10%。里氏标度中每一级的增加都意味着10倍的地表震动。而这,对于测量时间来说正好。
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为什么我们对时间流逝的感觉需要对数刻度
因为,我们对于一段时间的感官是基于我们已经活过的时间的一部分。对于一个2岁小孩来说,1年就是他的“半辈子”。这可以解释为什么对于儿童来说,每个生日之间都感觉像隔了“半辈子”。
但是对于一个10岁的小孩来说,1年只是他活过10%的时间。对于一个20岁的人来说,这则是他活过5%的时间。所以,我们会感觉每个生日之间的间隔越来越短了。
在对数刻度上,如果一个20岁的人想感受到和2岁小孩过生日同样的感觉,他则需要等到他的30岁生日。
从这个角度来看,我们感觉时间过得越来越快就没有那么奇怪了。
我们习惯用“十年”来划分我们的生命的每个阶段,20多岁,30多岁等等。而这会让我们感觉每个阶段都同样的长。
但是,在对数刻度上,我们在每个的阶段都需要不同长度的时间才可以感觉同样的长。在这套理论下,我们生命的划分应该是:5到10岁,10到20岁,20到40岁,40到80岁。
是的,你5岁到10岁之间的那5年与你40岁到80岁之间的40年在感觉上将没有什么区别。这听起来是不是很悲观
所以,不要再虚度光阴了。因为时光如水,岁月如梭、存款很少、脂肪很多。如果你再不努力,有可能就来不及了。
很多美国片子都有这样的场景,最先掏枪的往往却是最先挂掉的。这有什么科学道理吗的确有。神经科学知识告诉我们,掏枪掏得快不一定帮得上你。英国一项研究表明,第二个开枪的比第一个开枪的反应速度要快百分之十,这是神经系统的结构和形成决定的。或许我们可以这样理解,第二个出枪的人虽然看似慢了点,但他在心里已经准备好所有射击动作了,拔出枪来就一气呵成,反应反而更快,所以他扳回了战局,反败为胜。
鲸鱼和青蛙的叫声相同简直不可能!不过,事实的确如此。英国的一项研究告诉我们,尽管鲸鱼和青蛙的体积相差十万八千里,但它们的声音差别没我们想象的那么大。美国佛罗里达大学的科学家们比较了鳄鱼、蟋蟀和黑猩猩等500多种动物的叫声,他们发现,根据体型和温度对不同动物声音进行调整后,它们的声音听起来都将差不多。
为什么会这样呢研究表明,是动物的新陈代谢决定了它们叫声的基本特征,比如音频和时长,而同时新陈代谢又主要由体型大小和温度来决定,所以根据体型和温度差异对不同动物声音进行调节后,鲸鱼就和青蛙的叫声没什么区别了。
牛顿第三定律规定,相互作用粒子之间的力对于封闭系统是相等和相反的。在非平衡环境中,第三定律可以被藐视,从而产生“非互易”力量。从理论上讲,当不同的光学捕获粒子由外场介导时,就会显示出这一点。在最近的一项研究中,Yuval Yifat及其同事测量了电动相互作用,不对称纳米粒子二聚体和纳米粒子聚集体中的净非互易力。在实验中,纳米颗粒结构局限于伪一维几何形状并由平面波照射。观察到的运动是由于镜子对称性破坏的粒子和场的总动量守恒(由改变的运动方向表示)。结果现已发表在Light:Science&Applications上。
利用光驱动的纳米电机或微机械将光能转换为自定向运动的能力已经引起了极大的兴趣。光学中的各种方法可以产生旋转运动或者利用光反应材料产生平移运动。设计光驱动纳米电机的承诺源于最近的理论工作,该工作预测由电磁平面波照射的不同粒子将经历非互易净力。
通过模拟证明了预测的非互易力,其与粒子间分离的变化非常小。然而,迄今为止尚未提出关于该现象的直接实验证据。探索反应光学效应可以开启自组装光驱动微机械的新可能性,从而预示着光学和光子学领域的新领域。
为填补实验空白,在本研究中,Yifat等人。使用不成比例的金属纳米颗粒(NP)的光学结合二聚体证明了自运动。实验结果也得到了定量电动力学模拟的支持。除二聚体外,科学家们同样生成并测量了不对称纳米粒子簇或组件的运动。为了进行实验,Yifat等人。使用标准的光学捕获装置,其中Ti:Sapphire激光器工作波长为790nm。紧密聚焦的圆偏振空间相位调制光束形成光学环陷阱。
在该研究中,使用暗视野显微镜以290fps的高帧速率测量捕获的直径为150nm-200nm的银(Ag)纳米颗粒的混合物的运动。跟踪粒子,并使用它们的精确位置计算环上的角位置(θi)。科学家使用Image J软件提供的马赛克粒子跟踪工具箱进行粒子成像和跟踪。
Yifat等。观察到不同粒子的“异二聚体”,其中电动相互作用对的定向运动朝向较大的粒子。相反,当两个相同大小的颗粒(称为“同型二聚体”)紧密接近时,未观察到定向运动。结果与使用广义Mie理论(GMT)计算的力一致。科学家在实验中没有观察到完全或自由旋转 – 在未来的工作中将进一步研究表现出的扭矩及其影响。
此后,Yifat等人。成像θ代表时间轨迹(一对的中心角)为异源二聚体和同源二聚体。在异二聚体中,该对的运动指向较大的粒子,因此可以根据其取向顺时针或逆时针围绕环移动。科学家们重复了这些实验并将结果合并在一起在具有不同异二聚体取向的组合数据中,正速度被定义为从较小样品朝向较大颗粒的载体。
例如,异二聚体在600±150nm的光学结合分离时表现出正的平均角速度,而当在900±150nm处的分离较大时表现出负的平均角速度。相反,对于所有分离,同型二聚体的平均角速度为零。平均速度的变化和异二聚体对朝向更大的热的更热的粒子的运动是由于电磁场而不是由于热诱导的自热泳(即由于金属涂层的激光吸附而产生的局部温度梯度)粒子。
该研究结果与先前关于光学捕获物体散射光的不对称性的出版物一致。该模拟的运动类似地从所述小颗粒与较大的颗粒定向。科学家观察到角度散射的分离依赖性不平衡(其中更多的光在一个方向上散射而不是另一个方向)。远场散射的不对称性在二聚体上产生了一个力,使其在观察时运动。先前在等离子体纳米天线中观察到类似的不对称散射。Yifat等。使用相同的实验方法研究金(Au)纳米星二聚体和金纳米粒子的大不对称聚集体。
通过这种方式,科学家们在实验上证明了光学环陷阱中异二聚体和不对称散射体的光驱动,以量化一维平面波场中的净非互易力。尽管在该研究中实验仅限于环形阱,但该策略可转移到任何具有电磁不对称性的光学捕获物质结构。该研究中使用的光学捕获提供了在纳米级产生定向运动的实验挑战的解决方案。研究中的非互易力产生了自运动颗粒,而没有使用化学环境,化学燃料或复杂结构。
在该研究中同时进行的电动力学理论和模拟也表明,粒子间相互作用在异二聚体中引起不对称散射。因此,这项工作从根本上遵循Noether定理(物理系统的行为的对称性包含相应的守恒定律)。因此,Yuvat等人。合理化观察到的自运动和量化的非互易力来自粒子和场的总动量守恒,对于破坏对称的系统。科学家们设想使用这种光驱动的不对称纳米粒子组件作为活性胶体与人工趋化系统,以及作为软凝聚态物质和生物物理研究的全功能“纳米模拟器”。
鱼类是如何产生推力的有两种解释性理论,这两个理论孰是孰非物理学家已经争论了 50 年。如今,计算机模拟技术给出了答案。
在游泳方面,鱼类毫不费力地做到兼具优雅与力量于一身,而这也正是人类梦寐以求的地方。鱼类最快的游速能达到每小时 70 英里,而人类甚至难以达到每小时 4 英里,即便是最快的潜艇也只能达到每小时 50 英里。
鱼类究竟是如何拥有如此能力仍然是个谜。物理学家、生物学家和工程师长期以来对特征性波动和它产生的水动力百思不得其解。实际上,专家们提出两种水动力推进理论来进行解释,尽管这些理论可以追溯到 20 世纪 50 年代和 60 年代。但一直无人知晓哪一种是正确的。
北京计算科学研究中心(Beijing Computational Science Research Center)的明廷玉(Tingyu Ming)和同事在超级计算机上模拟了鱼类的推进动作,并借助真实鱼类运动的详细测量数据来校准结果。他们的模型首次解释了鱼类如何产生推力,甚至包括为什么某些解剖结构(如肌腱)如此重要。
我们需要了解一些背景。在特征性波动游泳运动中,鱼类的肌肉沿着身体顺序收缩,产生身体弯曲的后向运动波。这会同水体产生摩擦并产生推力。
但这种推力究竟如何产生依旧是个谜团。1952 年,英国物理学家杰弗里泰勒(Geoffrey Taylor)考虑了鱼类身体的各个部分与水之间的相互作用。他认为,鱼类身体的各个部分均产生阻力(一种阻挡运动的力)。当其身体摆动时,垂直方向的阻力会大于水平方向的阻力。由此才会产生水平方向或向前的推动力。这种观点被称为阻力理论。
但是在 1960 年,英国数学家詹姆斯·莱特希尔(James Lighthill)提出了不同观点,他认为推力的主导因素是水的惯性。由此扁平的鱼类才得以通过小振幅波动来产生推力。这被称为细长体理论。
这两种理论的关键区别在于产生的力归于不同类型。泰勒认为,推力产生于阻力,虽然其作用方向与物体运动方向相反,但与速度保持一致。莱特希尔认为,推力产生于反作用力,其作用方向与作用力相反,并与加速度保持一致。
这一差异看似微妙,但对于理解鱼类如何游动以及进行人工复制十分关键。
为了弄清真相,该团队创建了两种鱼类的 3D 计算流体动力学模型:一种是鳗状的鱼类,如鳗鱼;一种是鲹行式鱼类,如鲭鱼。两种鱼类的主要的区别在于,鳗状鱼类游动时摆动整个身体,而鲹行式鱼类只有身体的后半部分弯曲较为明显。
该团队利用真实鱼类运动的研究来校准模型,并计算每种体型产生的力、扭矩和功率。
实验结果十分有趣。研究证明,这两种理论都是正确的,但要视体型类型甚至是身体的不同部位而定。
例如,对于鲭鱼型鱼类和鳗鱼型鱼类来说,身体中间部分产生的阻力更为重要,因为这一部为相对平滑和均匀。但对鲭鱼式鱼类而言,尾巴附近产生的反作用力更为重要。
弹性的作用也同样不容小觑。虽然没人能够测量鱼类在游动时其身体的弹性,但人们普遍认为鱼类身体的弹性有助于储存能量以及提高游泳效率。
通过展示弹性如何随着身体产生的力而变化,该团队搭建的模型也提供了一些见解。研究人员展示了鳗鱼和鲭鱼如何在身体的不同部位以及每一个波动周期的不同时间都保持弹性。他们表示:“这一观察结果与先前的研究结果一致,即适当的弹性可以节省和恢复能量,从而提高效率。”
该发现提出了新的问题:这种能量转移是如何通过鱼的身体产生的鲭鱼型鱼类的一项解剖学特征表现为,它们的肌腱沿着身体向尾部伸展。如果正如泰勒的理论所言,每个椎骨都作为一个独立单位,那么这种肌腱就没有必要了。
但是在该团队开发的新模型中,这正是重中之重。他们表示:“我们会预先假设这些长肌腱用于传递能量。”
这项工作十分有趣,不仅在于它详细剖析了自然界中最常见的推进形式之一。事实证明,鱼类推进问题要比预想复杂得多,并且人类难以复制。
但是,对于希望使用人工设备重现鱼类推进力的生物工程师,该团队的研究工作为其提供了一条道路。有朝一日,这项工作可能会帮助提升潜艇速度。人类还有许多事情需要赶超呢!